IT×バックオフィス業のAIエンジニア・データサイエンティスト cr174379
キャディ株式会社
- 東京都
- ITエンジニア
- 職種
- AIエンジニア・データサイエンティスト
- 業種
- IT×バックオフィス
- 年収
- 8,500,000円～12,000,000円
- 地域
- 東京都 台東区
- 雇用形態
- 正社員
求人の特徴
仕事内容
【仕事内容】
MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に
サービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。
また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進を
リードする働きを期待します。
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。
入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
・機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築
・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
・VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
・推論・学習プラットフォームのコストの最適化
・モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化
CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、
ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、
新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。
【開発環境】
・言語
※フロントエンド: TypeScript
※バックエンド: Rust, TypeScript, Python
・フレームワーク・ライブラリ
※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly
※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch
・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh
・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery
・API: GraphQL, REST, gRPC
・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring
・環境構築：Terraform
・CI/CD：Github Actions
・認証: Auth0
・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook
・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence
勤務時間・加入保険などは各項目欄をご参照ください。記載がない場合は内定時までに開示いたします。
おすすめポイント
【MLOps Engineer】Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に サービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。
【募集背景】
私たちCADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、
製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。
2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など
様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。
既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。
2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。
今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、
部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション
開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。
難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。
【得られる経験】
・熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験
・機械学習に加え、ソフトウェア領域など幅広い領域に精通したメンバーと共に仕事をする経験
・技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験
・ML Engineerやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる
求める人物像
【必須条件】
・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
・Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
※テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
※例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等
学歴不問
募集要項
年収
8,500,000円～12,000,000円
地域
東京都 台東区
雇用形態
正社員
手当
交通費支給,健康診断,家族手当,社会保険完備
【副業について】
副業は申請制となっており、本業に支障が出ない範囲内で可能です
勤務時間
11:00～16:00
待遇・加入保険
?ストックオプション制度あり
?交通費実費支給
?子ども手当
?部活動支援費（1活動1500円/1名）
?Teaming Offsite費用補助（5,000円/1名、Q1回まで）
?チーム内交流の食事代補助（2,000円/1名、月1回まで）
?異なるチーム同士の交流の食事代補助（3,000円/1名、月1回まで）
?サーバー代補助（1万円/月まで、エンジニアが対象）
?書籍購入支援
?外部研修受講費支給
?結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金 （10万円）
?引っ越し補助金
?社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
?PC支給
?健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助
?全社表彰や部署ごとのアワード
?副業可
その他補足情報
給与条件について／入社時年俸は850万円～1200万円程度を想定
※年収を12で割った金額を月額固定給として支給いたします。
昇給：年2回
試用期間：3ヵ月（この間の給与・待遇等に変わりはありません）
給与情報に関する補足情報／入社時年俸は850万円～1200万円程度を想定
※年収を12で割った金額を月額固定給として支給いたします。
昇給：年2回
試用期間：3ヵ月（この間の給与・待遇等に変わりはありません）
受動喫煙対策特記事項
禁煙
休日
- 土日祝休み
育児休業・介護休業（入社3か月後から取得可能）- 介護休暇, 産休・育休, 有給休暇, 夏季休暇, 年末年始休暇, 特別休暇, リフレッシュ休暇, 慶弔休暇
就業場所
東京都 台東区
【勤務地詳細】
東京都台東区浅草橋4-2-2D'sVARIE浅草橋ビル 総合受付：6階
【アクセス】
JR浅草橋駅西口から徒歩2分・馬喰町駅から徒歩8分
企業情報
企業名
キャディ株式会社
住所
東京都 台東区浅草橋4-2-2D'sVARIE浅草橋ビル
業種
IT×バックオフィス
求人ID
cr174379
問い合わせフォーム
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