インターネット・Webサービス（IT/Web・通信・インターネット系）のデータサイエンティスト cb247403

＜業務内容＞
Data Divisionのメンバーとしてデータ基盤の開発・運用を行っていただきます。

業務内容にはアナリティクス・エンジニアの役割もスコープに含まれます。

データ基盤の構築・運用

・データパイプラインの設計・開発・運用フローの構築
　サービスRDBやログデータなどのBigQuery同期
　API経由でのレポーティングデータ等の収集

・クラウド環境の構築・運用
　データエンジニアが運用するGoogle Cloudの管理
　データガバナンスのためのアクセス管理
　IaC(Terraform)を用いた環境構築

・分析用データのモデリング
　dbtを用いたデータ活用がしやすいデータ設計
　KPIなどの重要指標データの事前集計
・BIツールの運用
　社内で利用されているBIツールの運用・メンテナンス
　事業・組織の成長にあわせたBIツール更改を含めた改善・検討

＜募集概要＞
カレンダーシェアアプリ「TimeTree」のData Divisionに所属するメンバーの募集です。

株式会社TimeTreeは“あの人と共に生きる未来へ誘おう”というビジョンのもと、「TimeTree」アプリというシェアカレンダーサービスを展開しています。日常的に使われ、長年愛用くださっているユーザーも多く、家族から仕事まで幅広い場面でご利用頂いています。

TimeTreeはリリースから10年が経過し、2025年11月時点で世界の登録ユーザー数7,000万を超えるサービスに成長しました。ミッションである“「誘おう」をつくる”を目指し、「TimeTree」アプリだけでなく新しい事業やサービスにチャレンジする仲間を求めています。

＜募集背景＞
TimeTreeは2015年のリリース以降成長を続け、6,000万を超える世界中の人々にご利用いただけるサービスになりました。我々はさらなる成長のため、これまで以上にスピードを上げて仮説検証を実施して価値を創り出し、事業を加速させていく必要があります。
昨年度にData Divisionというデータの専門部署が設立され、データアナリストの採用が活発に行われました。これまで以上にデータ活用のニーズが社内でも高まっており、サービス成長を支えるデータエンジニアを積極採用しています。

＜本ポジションの魅力＞
・TimeTreeは世界で6,000万以上のユーザーが利用するサービスです。取り扱うデータは1000TiB以上の本当にビッグなデータとなるため、サービス規模が小さければ直面しない技術的なチャレンジに取り組む機会があります。サービスが順調に成長し続けており、安定稼働をするためにシステムデザインについて自分なりの創意工夫が発揮できます。
・データアナリストが同じ部署に所属しており、チームメイトとして互いに協力しながらよりよいデータ活用に取り組むことができます。
・強制や命令の代わりに「Why（なぜやるのか）」を共有し、伝え、みんなでディスカッションすることで自律的に動いていく組織風土です。TimeTreeではルールの浸透ではなく「なぜ？」に立ち戻り、本質を考え、課題を設定し、解決策をディスカッションして企画・実行していく事ができます。

＜チーム構成、環境＞
正社員2名

＜現在のチームメンバー情報＞
・社員1：
2018年にバックエンドエンジニアとして入社し、幅広いタイプの仕事をいい感じにやるというのが比較的得意で、RailsのAPIサービスの開発と並行してデータ基盤の開発運用とデータ分析集計に携わっています。以前よりデータ関連の仕事に携わっており、前職でもデータ基盤の開発運用やレコメンドエンジンの開発をしていました。子供が生まれてから、業務時間内にいかに最大効果を発揮する仕事ができるかに苦心しています。

・社員2：
TimeTree在籍歴7年の30代。ほぼフルリモートで朝子供を保育園に送ってから仕事をしています。前職は大手ウェブ企業で広告エンジニアとして開発・分析を行っていました。TimeTreeでは広告ビジネスの立ち上げから関わっており、広告ビジネスを改善するために日々データ集計や分析、開発を行っています。数学、統計など学術的なところが苦手分野ですが、コードを書くのは好きです！

＜チームカルチャー＞
・自律したチームメンバーが揃っており、それぞれが捉えた課題を仕事に昇華し、周囲のメンバーを巻き込みながら推進していくような仕事のスタイルを取っています。
・各自の専門性を活かして、社内外で自分の活躍の場を作りながら関連チームのメンバーと頼り・頼られながら役割を担っています

＜使用ツール / 開発環境 / 技術スタック＞
・開発・言語: HCL, Ruby, SQL, Python
・IaC: Terraform
・パブリッククラウド: AWS, Google Cloud
・モニタリング: NewRelic, CloudWatch
・ミドルウェア: Digdag, dbt
・ソースコード管理: GitHub
・CI/CD: GitHub Actions, CircleCI
・分析：BigQuery, Redash, Amplitude, Firebase
・コミュニケーション: TimeTree, Slack, GitHub, Notion, Sketch, Google Workspace

＜解決したい課題＞
TimeTreeは、ユーザーさんの予定情報というとてもセンシティブなデータを取り扱っており、データ基盤では今まで以上にセキュリティとプライバシーに配慮した設計にしていく必要があります。
同時に社内でのデータ活用に応えるべく、より使いやすいデータモデリングを目指していく必要があり、制限と便利を同時に達成していきたいと考えていきます。

それらを踏まえて、2024年1月から新しいデータ基盤へのリニューアルも始まり、少しずつ移行が進んでいるところです。移行にあたって、今後のデータ増やdbtを活用したデータクレンジングなど、やりたいことややれることがたくさんありますが、十分に手が回っていない状況です。

また、社内ではセマンティックレイヤーや新しいBIツールの導入の検討も進められており、データアナリストと協力しながら、次世代のデータ基盤像を想像しながら構築を推進していきたいと考えています。

＜備考＞
【勤務地】 変更の範囲：会社が定める場所
【職務内容】変更の範囲：会社が定める業務

データエンジニア（データ基盤開発・運用／ビッグデータ）　◆フルフレックス/カレンダーシェアアプリ”TimeTree”

＜必要スキル（必須条件）＞
ソフトスキル
・TimeTreeのミッションおよびバリューへの強い共感
・ステークホルダーとコミュニケーションをとりながらプロジェクトを推進できる
・チームでの開発実務経験

技術
・パブリッククラウドの実務経験
・RDBMS とSQLに関する知識
・テーブル設計の実務の経験
・IaC (Terraform) を用いた環境構築の経験
・アプリケーション開発経験

＜必要スキル（歓迎条件）＞
・データ分析基盤の構築や運用に関する理解・知識
・基礎的な統計知識
・情報セキュリティに関する基礎知識
・データ関連チームでの業務経験
・データモデリングの経験
・データガバナンスの策定や運用の経験

大学院卒,大学卒