インターネット・Webサービス（IT/Web・通信・インターネット系）のデータサイエンティスト cb320726

＜職務内容＞
・ユーザー行動ログおよび検証データに基づく、事業課題解決のための仮説立案、効果検証、およびインサイトの抽出
・因果推論、統計モデリング、機械学習などの手法を用いた、分析・予測モデルの構築と実装
・ユーザー体験と事業KPIを向上させるための、レコメンデーションやパーソナライゼーションに関わるアルゴリズムの設計・開発
・プロダクト改善施策を評価するための、A/Bテストの設計、効果検証、および意思決定支援
・分析活動を支えるデータマートの設計・構築・運用
・分析結果の可視化や共有を通じた、データドリブンな意思決定文化の組織への浸透

＜事業内容＞
国内最大級の商品比較サービス「マイベスト」は、創業7年で月間3,000万人以上のユーザーに利用されるサービスへと成長してきました。
情報過多な世の中で、信頼できない情報やステマなどの嘘も溢れ、自分に必要なものを選び、意思決定する行動がとても難しくなってきていると考えています。

そんな普遍的な課題を解決するために、マイベストは存在します。“選択”は選択肢とユーザーのマッチングであると定義し、マイベストが独自に取得した選択肢のデータベース（商品データベース）と、ユーザーデータ（マイベスト内の選択行動やZホールディングス(Yahoo!等)の持つユーザーデータ）をマッチングさせることがマイベストのサービスのコンセプトです。

現在は、日本国内にとどまらず、アメリカ、台湾、ブラジルなど、8つの国と地域で事業展開をしております。

データアナリスト　◆月間3,000万人に利用されるサービス「マイベスト」

＜応募資格（必須）＞
◆学位
・自然科学・経済学・数学・工学・情報科学など、データ分析に関連する定量領域での修士号、またはそれに相当する知識・実務経験

◆スキル
・実務経験・SQLやPythonなどを用いたデータ分析業務の実務経験（3年以上）
・ビジネス／プロダクト課題に基づく仮説立案から、分析設計・実装・評価・施策提案までを主導した経験
・可視化ツール（例：Looker Studio、Tableau、Metabase等）を用いたダッシュボード作成やレポーティングの経験

＜応募資格（歓迎）＞
・データ分析プロジェクトおよび分析チームのマネジメント経験
・データパイプラインおよびデータウェアハウス（DWH）の設計・構築に関する実務経験
・ビジネス部門と連携したダッシュボードの設計・実装・運用経験
・因果推論、時系列解析、マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）、ベイズ推定などの高度な手法を用いたプロダクト／事業改善の実績
・生成AI（大規模言語モデルなど）に関する知見および応用経験

＜求める人物像＞
・データを価値創出の手段と捉え、プロダクトおよび事業成長への貢献に強い意欲を持つ方
・分析にとどまらず、意思決定・施策実行までを視野に入れたアクション志向のある方
・多様な関係者との合意形成を丁寧に行いながらも、自ら主導して前進できる推進力と提案力を備えた方
・データ基盤の整備や分析プロセスの仕組み化に主体的に関与できる方
・仮説構築から問いの設定までを自ら行い、目的志向で仮説検証を進められる方

大学院卒,大学卒