コンサルティング・リサーチのデータサイエンティスト cb289325

＜募集背景＞
近年、企業の**DX（デジタルトランスフォーメーション）**推進が加速し、AI・ビッグデータを活用したビジネスの最適化が求められています。
同社では、こうしたニーズの高まりに対応するため、未経験からデータサイエンスのプロフェッショナルを育成する研修制度を整え、新たな仲間を募集しています！
「データの力で価値を生み出したい」「手に職をつけて市場価値を高めたい」そんな想いを持つ方をお待ちしています。

■部門紹介■
同社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。
データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。
また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。
「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。

仕事内容
＜主な業務＞
入社後は充実した研修を受けながら、データ分析・データエンジニアリングのスキルを習得し、
データの利活用支援や業務効率化支援を通じて、お客様の事業成長をサポートします。
一部リモート勤務も可能で、柔軟な働き方ができます。
① データ利活用支援
ゲーム業界やWEB・通信業界などで蓄積される膨大なデータを活用し、
*データの抽出・加工・集計
*レポーティング・ダッシュボード作成
*施策の提案・効果検証（PDCAサイクルを回す）
といった業務を行い、クライアントの事業成功をデータの力で支援します。
② データの可視化・分析業務効率化支援
企業の業務を効率化するために、データ可視化・業務の自動化を推進します。
*BIツール（Tableau、Power BIなど）の導入支援・開発・運用
*ExcelVBA・RPAを活用した業務の自動化・効率化
*ダッシュボード開発・運用保守
お客様の課題をヒアリングしながら、最適なソリューションを提供し、データ活用の推進をサポートします。
変更の範囲：会社が指定した業務

＜仕事の魅力＞
・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な
業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能
・「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる

＜研修制度・スキルアップサポート＞
未経験の方でも安心してスキルを習得できるよう、充実した研修プログラムを用意しています。

＜入社後研修（1〜2ヶ月）＞
*SQL・Python基礎研修（データ処理・分析の基本を学習）
*BIツール研修（Tableauなど）（データの可視化スキルを習得）
*クラウド基盤の基礎（AWS, GCP, Azure などの環境を学ぶ）
*実践型プロジェクト研修（実際のデータを使って課題解決を体験）
*研修後のフォローアップ
*スキルアップのための勉強会・社内講習
*資格取得支援制度あり（AWS認定資格、データ分析関連資格 など）
データサイエンス・エンジニアリング未経験でも、確実に成長できる環境があります！
あなたのキャリアの第一歩を、同社で踏み出しませんか？

＜リモートOK＞データ活用のプロへ！未経験から始めるデータエンジニア（東京・神奈川）　※プライム市場上場の株式会社SHIFTグループ

応募条件
＜必須要件＞
・基本的なPCスキル
・データ分析/データサイエンティスト職種への興味関心
・データ分析に関するスキルの学習（SQL・Python・Tableau）
・お客様に寄り添う共感力と、自分を磨く向上心

＜歓迎要件＞
・SQLを使用したデータ処理業務経験
・IT関連に関する実務経験1年程度（プログラミング言語を用いたシステム開発等）
・データ集計/分析業務経験
・日常的にデータを見ることが好きで、分析が楽しいと思える
・学生時代やITスクールでデータ分析やプログラミングを勉強していた
など、データ分析に興味・関心があり、挑戦する意欲のある方をお待ちしております！

＜求める人物像＞
1．他者に興味を持つ・共感力
分析を行う上で、クライアントに寄り添わなければ課題発見や施策提案をすることは難しい。
いかに、相手の立場に立って物事を考えられるかが重要。
2．自分で考えて発信する力
データ分析業務を通して自分の考えや意見を発信することで、顧客から必要とされる存在になる。
3．新しいことに挑戦する意欲
失敗した時こそ、成長のチャンス。
流れの速いIT業界においては、新たなことに挑戦する「好奇心」と
「意欲」を持つ姿勢が自身のキャリアアップを実現させる。
4．テクニカルスキルの向上
SE・エンジニアスキルを活かした開発系エンジニアから
分析エンジニアへのキャリアチェンジ、
これまでの経験を活かして新しい技術をキャッチアップしていける方。

大学院卒,大学卒,専門卒,高卒