派遣・紹介・その他（人材系）のデータサイエンティスト cb331384

＜業務内容＞
募集ポジションの通り。ただし、業務上の必要または当人の希望がある場合職種変更の可能性あり

＜仕事についての詳細＞
仕事内容
現在、数千億円規模のテレビメディア市場はいまだアナログなプロセスが中心です。私たちは、電通グループ独自の「生活者データ」と「AI・数理最適化」を武器に、この巨大なマーケットの仕組みを根本から変えようとしています。
本ポジションは、AIプロダクトの開発PLとして、単なる開発にとどまらず、ビジネス課題をどう技術で解くかの意思決定から携わります。現在、チームは組織力の向上と内製化の強化という過渡期にあり、「自分の意思決定が電通デジタルの技術スタンダードを構築する」という、極めて裁量と影響力の大きいフェーズでの参画となります。

＜業務詳細＞
技術選定・アーキテクチャ設計： 顧客課題やデータ特性に基づき、機械学習・数理最適化・LLM等の最適な技術手法を検討・導入。他プロダクトとの連携やインフラ構成を含め、広範な技術裁量を持って推進します。
開発プロジェクトのリード： 技術検証（PoC）からシステム開発までのタスク管理・指示。
顧客・現場との折衝： クライアントの経営層（CMO等）や、テレビ局・エンタメ業界のドメインエキスパートと直接議論し、技術的実現性を軸にプロジェクトをリードします。

＜具体案件＞
SHAREST（シェアレスト）： 高精度な視聴率予測システム
RICHFLOW（リッチフロー）： テレビCM出稿枠の数理最適化システム
AI for MSE Growth： メディア・スポーツ・エンタメ各局の業務高度化支援
STADIA： 国内最大級のオンオフ統合マーケティングプラットフォームの基盤開発

＜このポジションで得られるもの＞
圧倒的な社会的インパクト： 年間数千億円が動く市場の仕組みをアップデートする手応え
技術選定の裁量： 新しいライブラリやLLM活用など、最適解であれば自身の判断で導入が可能
キャリア： 技術に閉じず、ビジネス・経営層・現場のと対峙し、コンサルティング能力も備えた人材へのキャリアップが可能
組織創りへの参画： これから内製化を進めていくフェーズで、組織の型そのものを創る経験を積める

参考情報
【働き方】
所定労働時間7時間/日
原則22時以降、土日業務禁止
有給奨励日12回/年
フレックスタイム制
育児休暇取得実績多数
とプライベートや育児と両立した働き方ができます。
■電通デジタルが考える人的資本経営
https://www.dentsudigital.co.jp/about/human-capital-management
■Performance Based Working
出社率10〜20％（2022年現在）。出社、在宅、サテライトオフィスと「クライアントの事業成長パートナー」として一番パフォーマンスが発揮できる働き方を選択可能です。
■仕事と家庭を両立した「幸せな働き方」を実現するために必要なこと
https://www.lifehacker.jp/article/246469dentsudigital_ikuji/
■デジタル化が進む中で必要な｢余白｣。電通デジタルの成果を出す新しい働き方とは
https://www.businessinsider.jp/post-246659
■女性活躍推進企業として「えるぼし」最高位の3つ星認定を取得
https://www.dentsudigital.co.jp/news/release/prizes/2022-0620-000031
■女性管理職の対談
https://www.mashingup.jp/2022/04/252305_dentsu-digital_dei.html
■多様性文脈でDDが目指す方向性が語られてます
https://www.dentsudigital.co.jp/our-culture/articles/2022/2022-0726-000726
■本当に子育てしながら働きやすい会社かを見極める7つの質問―パパママ社員の本音トーク座談会
https://dd.dentsudigital.co.jp/recruit/newrec/people/papamama/
社員インタビュー
■電通デジタル 山本覚氏が語る「∞AI（ムゲンエーアイ）」のビジョン──東大松尾研からAIベンチャー、電通グループ参画の理由
https://enterprisezine.jp/article/detail/18610
部門の案件事例
4つのAIが、デジタル広告のクリエイティブを無限に改善し続ける！
https://dentsu-ho.com/articles/8626

電通デジタルと電通、AIの活用による「創造力の拡張と広告クリエイティブの効果最大化」に向けて東京大学AIセンターと共同研究を開始（2022年9月1日発表）
https://www.dentsudigital.co.jp/news/release/services/2022-0901-000041

電通デジタル社員、国際的AIコンペティション「NBME - Score Clinical Patient Notes」(Kaggle)で 優勝、金メダルを受賞（2022年5月18日発表）
https://www.dentsudigital.co.jp/news/release/prizes/2022-0518-000022
【AIを駆使した「デジタル購買証明システム」を開発】
AIを駆使！「デジタル購買証明」でワクワク感と効率性を両立。一歩先行くマーケティングを実現
https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/NXR/22/dentsu1209/
【白髪染めの「ヘアカラーシミュレーション」を共同開発】
https://www.dentsudigital.co.jp/news/release/services/p20220927
【1兆回のシミュレーションから誕生した 「おにぎりせんべい AIせんべい」 】
https://dentsu-ho.com/articles/8253
【試合のLIVE中継を画像解析し、ゴールにつながる確率や勝敗の予想を行う「AI 11(AI ELEVEN)」を開発】
サッカーの試合中、リアルタイム映像からAIが勝敗を予測する「AI11 (AI ELEVEN)」で新たな観戦体験を提供
https://www.dentsudigital.co.jp/news/release/services/p20191225
※上記以外にも、多方面でのAIを用いたシステムの開発実績があります。

【DASC】リードデータサイエンティスト◆在宅勤務可／電通G

求める人材要件
<必須条件>
・基礎的な統計に関する知識
・各種のライブラリを用いた機械学習モデルの3年以上の実装経験
・データ分析（Python、SQLなど）の3年以上の業務経験
・チームで分析/開発業務を行った経験があること
・統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味
・データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること

<歓迎条件>
・視聴率やテレビCM出稿に関する知見
・デジタル広告全般の専門知識（運用実務経験があると尚よい）
・応用的な統計に関する知識と実務経験（例：複数の因果推論の手法を把握し、与件に応じ実務に応用できる）
・データの前処理〜モデル評価までの一連の機械学習の実務をこなせる
・AWS/GCP環境でのシステム開発経験（3年以上が望ましい）
・APIの仕様を理解し、業務に利用したことがある
・分析/開発のプロジェクトリード経験
・顧客とのコミュニケーション、顧客向けの提案/レポート資料作成経験

大学院卒,大学卒,専門卒,高卒