IT×バックオフィスのAIエンジニア・データサイエンティスト cr323098

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業務内容
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HENNGE One の各種データ (ユーザーの利用ログ・サービス ステータス等) の管理・運用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。
AWS の各種リソースの管理、データへのアクセス権限管理方針の策定、データ閲覧用の BI ツールの管理など、データの利用を支えるための幅広い業務をお任せします。
膨大なデータを扱うための効率的なシステム構築、セキュリティ対策、そしてデータ分析をスムーズに行うための環境整備など、あなたのスキルと経験を活かして活躍できる環境があります。

<具体的な業務内容>
膨大なユーザーログやサービス利用状況のデータを扱う、データ管理基盤の設計・改良・運用が主な業務です。
AWS 上のデータパイプラインやデータベースの最適化、ETL プロセスの設計・開発を通じて、ビジネスの意思決定を支える情報インフラを構築します。
データクレンジングやフォーマット変換など、地道な作業も含まれますが、これらはデータ活用の精度を左右する重要なプロセスです。

<具体的なプロジェクト例>
・HENNGE One の新サービスや新機能の効果測定を行うため、新しい機能のリリースに合わせて取得されるデータ集計のプロセス策定を行う
・ビジネス部門のマネージャーと連携しながら、既存顧客のサービス利用状況分析のために必要なデータの定義を行うことで、販売戦略の意思決定を支援する

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依頼元とチーム体制
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依頼元はプロダクトマネージャー、セールス、マーケティング、カスタマーサクセスといった HENNGE Oneビジネスを推進する各部門のメンバーです。
HENNGE One ビジネスの状況を深く理解し、彼らがデータをスムーズに利用できるよう、技術的な側面から支援します。
チームの垣根を越え様々な部門と密に連携を取りながら、ビジネスの成長という共通の目標に向かってプロジェクトを推進していきます。

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キャリアパス
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当社では行動指針の一つとして”Go lead yourself with passion”を掲げており、
キャリア形成も熱意を元にご自身でリードしていただくことを大切にしています。
まずは、AWS 上のデータ基盤の管理・運用に関する業務からスタートし、当社のビジネスや担当製品である HENNGE One について理解を深めていただきます。
その後は、あなたのスキルや志向性に合わせて、以下のようなキャリアパスを描くことができます。
・フルスタック エンジニア : フロントエンドからバックエンド、インフラまで幅広い開発スキルを習得し、フルスタックエンジニアとして活躍できます。
・クラウド アーキテクト : AWSに関する深い知識と経験を活かし、クラウドアーキテクトとして大規模システムの設計・構築を担えます。
・セキュリティ エンジニア : Webアプリケーション開発で培ったセキュリティ知識を活かし、セキュリティエンジニアとして活躍できます。
・データ エンジニア : 大規模データ処理の経験を活かし、データエンジニアとしてデータ基盤の構築やデータパイプラインの開発を担えます。
・テクニカル プロダクト マネージャー : 技術知識とビジネス理解を活かし、Webアプリケーション開発をリードするテクニカルプロダクトマネージャーとして活躍できます。

なお、当社では職能資格制度に基づくグレード制度を採用しており、給与テーブルは職位ではなく、能力評価に応じた社員グレードによって決定されます。当社では上位グレードへの申請を各自の判断で行うことができます。

一方で、マネジメント職への登用は、ご自身のご志向性やそれまでの評価、組織の状況などを総合的に踏まえて、打診されるものです。ご入社後は、定期的な上長との1on1の中で、キャリア形成について積極的にご相談ください。

データエンジニア

<やりがい/魅力>
データエンジニアとして、HENNGE One のデータ管理基盤の全体に責任を持って取り組んでいただきます。
ETL プロセスの設計・開発はもちろん、データパイプラインのアーキテクチャ改良、AWS リソースの最適な運用方法の提案と実行まで、大きな裁量があります。
あなたのアイデアとスキルで、データ活用の新たな可能性を切り開き、ビジネスの成長を加速させることができます。
この仕事の魅力は、幅広い業務に携わることができることです。
サービスのデータ基盤のエキスパートとして、システム全体を管理・運用するだけでなく、データ活用の仕組み作りにも携わることで、より広い視野とビジネスに対する深い洞察を身につけることができます。
常に新しい技術や知識に触れることができる環境で、データ利活用のエキスパートとして更なる成長を目指しませんか？

<得られるご経験>
・大規模データ活用システムの開発: 大量のユーザーログデータを活用した社内向けデータ閲覧ツール開発を通じて、大規模データ処理やデータ可視化に関する実践的な経験を積むことができます。
・AWS を活用したクラウドネイティブな開発: AWSの多様なサービス（EC2, Lambda, API Gateway, RDS, S3等）を組み合わせた Web アプリケーション開発を通じて、クラウド ネイティブな開発スキルを磨けます。
・セキュリティを考慮した Web アプリケーション開発: セキュリティを重視するサービスにおける Web アプリケーション開発を通じて、セキュリティ要件を満たす安全なアプリケーション開発の知識と経験を習得できます。
・Web アプリケーションの全工程に関わる経験: 要件定義、設計、開発、テスト、リリースまで、Web アプリケーション開発の全工程に携わることで、幅広い開発スキルとプロジェクトマネジメント能力を向上できます。
・ビジネス部門との連携によるシステム開発: ビジネス部門のニーズを直接ヒアリングし、データ活用を促進するシステム開発を通じて、技術だけでなくビジネス理解も深められます。

<自ら選べる柔軟なキャリアパス>
同部署内でのSalesforceエンジニアやBIエンジニアなどのロールチェンジや他部門への異動（例：セールス、プロダクトマネージャー、マーケティングなど）など幅広いキャリアパスをご自身で選んでいただくことができます。また、短いサイクルで組織体制のアップデートがあり、組織立ち上げなどのチャレンジングなポジションにアサインさせていただく可能性もございます。
英語学習支援が充実しており、社内で利用するシーンもあります。IT業界全体でビジネスサイドにも英語力が求められる中、将来のキャリアや自身の市場価値向上を見据えて語学スキルを高めやすい環境です。

AWSの設計・運用 (3 年以上)
　(具体例)
　・S3、RDS、Redshift、Glueを活用した経験
データエンジニアリング: データ パイプライン・ETL の基盤構築・運用経験 (3 年以上)
　(具体例)
　・Python/SQLを用いたデータパイプライン構築、API連携の経験
　・PySpark/dbtのフレームワーク・ライブラリを用いた経験
　・PostgreSQL、MySQLとの連携や運用の経験
データガバナンスとマート設計（上流工程）の経験
　(具体例)
　・データガバナンス: 全社データ整備やSLA基準の策定などの経験
IT ソフトウェアに関する基礎知識
　(具体例)
　　・システムの構成要素 (ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークなど) に関する基礎知識
　　・Git などのバージョン管理ツールの利用経験
　　・Linux の基本的な操作スキル　等
顧客要望の整理や要件定義の経験
　(具体例)
　・顧客要望のヒアリングから、データ解析における分析基盤の立ち上げ、データ解析を一貫して担当した経験
　・メンバーマネジメント経験やプロジェクトマネージャー/リーダーとして要件定義から導入までを一気通貫で担当した経験
業務上英語を使用することに抵抗感のない方・英語を学びたい意欲のある方
ビジネスレベルの日本語力
※外国籍の方は日本語がネイティブレベルもしくはビジネスレベル必須

高卒以上