SIer・SESのバックエンドエンジニア cr345693

【入社後の業務イメージ】
◆ AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域（機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなど幅広くポジションを用意しています）
・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善
・生成AIを用いた 要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上
・エッジAIや連合学習など 先端技術を活用したシステム開発のサポート
・データ分析に向けた前処理や可視化など AI活用に必要な環境整備
・お客様の課題に応じた AIソリューションの企画・技術提案

また、スキルや志向に応じて、携われる領域の幅を広げていける機会もございます。

【プロジェクト例】
■ 物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発（画像認識）
言語・技術： Python（PyTorch、TensorRT）
内容： エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。

■ 大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理）
言語・技術： Python（Transformers、PyTorch、pandas）
内容： 要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。

■ 医療データの分析基盤開発
言語・技術： dbt、ClickHouse、Airflow
内容： 医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。

＜技術スタック＞
Python / PyTorch / Transformers / TensorRT / Flower / Docker / GitHub / AWS / GCP など

【キャリアパス】
入社後2～3年で自立して業務をこなせるようになったら、以下のキャリアを選べます。

・PL／PM
・技術スペシャリスト
・プレイングマネージャー

上流工程から実装・マネジメントまで幅広く挑戦可能◎

【AIエンジニア募集】学習意欲・研究志向を最大限評価◎“自己研鑽が報われる”実務環境でスキルアップ／AI領域へ挑戦したい方、必見！リモートあり・残業少！

【事業と組織について】
Rossoでは、画像認識・自然言語処理・生成AIなど、多様なAIプロジェクトが進行しています。
「これからAIを本格的にやっていきたい」というエンジニアが着実に成長できる環境を整えています。

代表をはじめ、役員は全員エンジニア出身。
実務を通して学びながら、自身の経験を次のステージへ引き上げられることが特徴です。
また、自己研鑽や学習姿勢を重視する文化が根付いており、積極的な挑戦や新しい技術習得を評価しています。

【スキルアップ支援】
・統計検定やE資格などの資格取得費用は会社負担
・勉強会・もくもく会を定期開催（Kaggle参加者や外部登壇者も在籍）
・社内技術ブログ「note」での技術発信環境あり
・個人の自己開発用AWS環境を社内で提供
└ モデル検証・プロトタイプ作成・学習環境構築など自由に活用可能
・AI部門のGitHub Copilot利用可
└ コーディング効率化やプロトタイピング、実験速度の向上に寄与

\学び続けられる環境が自然と整っています/

【働き方・環境】
・待機保証100%（待機中の給与カットなし）
・年間休日130日以上（年休125日＋有給5日以上）
・残業月平均約10時間
・20〜30代が中心のメンバー構成で積極的に意見を出し合っています
・趣味でつながるコミュニケーションの場（ゲーム・音楽・アウトドア等）
・希望を叶えながら、技術の幅を広げる環境
L エンジニアの志向・技術スタック・キャリアに沿って複数案件からご提案させていただきます。

【キャリアパス】
入社後2〜3年で一通りの業務を1人でコントロールできるようになれば、以下のキャリアの選択肢が広がります。

・PL／PM
・プレイングマネージャー
・技術スペシャリスト

上流工程から実装・マネジメントまで幅広く挑戦可能◎

＜必須＞
・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、詳細設計、実装の工程を担当した経験を1年半以上有する方
・自己研鑽を行える方

学歴不問