小売×自動車のAIエンジニア・データサイエンティスト cr407886

＜主なミッション＞
• 属人化しているデータ運用業務の整理・標準化、および手順書
• データクレンジングを通じたデータ品質・鮮度の維持
• 設計された仕様に基づく、再現性あるデータ結合・出力・集計・分析作業の構築・運用
• 独自ERPやSalesforce (SFDC)を用いたデータクレンジングとデータ保全
• Power BI・RPA等を活用した業務効率化・運用改善

＜募集背景＞
• 事業拡大に耐えうる組織変革（業務標準化）

ウエインズトヨタ神奈川は、自動車ディーラーの枠を超え、自社を「地域サービス業」と定義づけ、神奈川県をフィールドに“まちいちばんの会社”を目指しています。また、ウエインズトヨタ神奈川が中核を担うウエインズグループは、カナダやマレーシアなどへの海外展開に加え、地元神奈川のプロバスケットボールチーム 横浜ビー・コルセアーズ を仲間に迎えるなど、新たな挑戦を続けながら事業領域を広げています。
当社では長年利用してきた基幹システムを軸に安定した事業運営を行ってきましたが、近年は顧客接点データや各業務で蓄積される多様なデータを扱う機会が増加しています。
DX推進を進める中で、データ分析以前に「データを正しく・再現性高く扱える状態を維持すること」の重要性が高まっています。
当社は2023年に3社を統合/一社化した影響で、業務ごとに属人化したデータ運用や手作業オペレーションが存在しており、それらを整理・標準化し、継続的に運用できる体制づくりを進めています。
そこで今回データクレンジングや業務整理、手順書整備、データ運用の横展開を通じて、現場で安定して活用できるデータ基盤づくりを担っていただく「データ運用・業務標準化スペシャリスト」ポジションを募集することにしました。

＜仕事内容＞
当社では、長年利用してきた基幹システムを中心に蓄積されたデータを活用し、業務効率化や顧客体験向上を目的としたDX推進に取り組んでいます。業務・事業の多角化に伴い、基幹システムに加えて顧客接点データや業務固有データを扱う機会が増えており、データを正確に抽出・整備・分析し、業務で使える形にする実務体制の強化を進めています。
データベース設計や活用方針を検討するメンバーと連携しながら業務標準化をすすめ、「正しく・再現性のあるデータを、必要な形で提供する」ことを通じて、DX推進部および各業務部門を支える役割です。

＜具体的な業務内容＞
1．データ抽出・結合・集計業務
•　基幹システムや周辺システムからのデータ抽出
•　DBおよびデータテーブルの結合、集計、加工
•　Excel：VLOOKUP、INDEX、MATCH関数等を用いた複数データの突合やピボットテーブルによる多角的な集計
•　Power BI / Power Query：データソースの接続、データクレンジング、メジャー（DAX）の作成
•　SQLを用いたデータ抽出・集計（※経験に応じて）
[具体例]
マーケティング施策用の顧客データ抽出・集計
複数テーブルを結合した実績データの作成

2．データ可視化・レポーティング
•　Power BI／Power Queryを用いたデータ出力・可視化
•　定例レポート・分析資料の作成
•　数値の推移や傾向を把握し、違和感や課題の整理
「分析結果をどう見せるか」まで含めて、業務で使われるデータアウトプットを作成していただきます。

3．データメンテナンス・データ保全業務
•　データクレンジング（表記揺れ・重複・欠損の確認・修正）
•　独自ERPやSalesforce（SFDC）を用いたデータ整備
•　データの正確性・一貫性を保つためのチェック、更新作業
データ分析や活用の土台となる重要な業務です。

4．定型業務の効率化・自動化支援
•　定期的なデータ抽出・集計・転記業務
•　属人化している業務フローのヒアリング、整理
•　業務手順書、運用マニュアルの作成
•　Power Automate等を用いた定型業務の自動など手作業で行っている業務の効率化提案

5．DX推進部内・業務部門との連携
•　DX推進部内メンバーとの情報共有・作業調整
•　業務部門からのデータ依頼対応
•　「どのデータが、どの業務で使われているか」の理解と整理

神奈川県最大級自動車ディーラーウエインズトヨタ神奈川【データマネジメント・事務エキスパート】

＜ポジションの魅力＞
• DX推進部の一員として、会社のデータ活用を実務面から支える重要な役割
• 設計された仕様・ルールに基づき、正確性・再現性が求められるデータ業務に集中できる環境
• データ抽出・集計・分析を通じて、現場の課題や業務改善に直接貢献できる
• Excel、DB、Power BI、RPAなど、実務で使われるデータツールに幅広く触れられる
• 従業員4,000名超、売上2,900億円規模の企業の膨大な顧客・車両データを扱い、ボリュームのある業務に対応ができる

将来的には、
o 分析領域を深める
o 上位のデータ設計・企画業務にステップアップする
といったキャリアの広がりも期待できるポジション
「データ設計をゼロから作る」役割ではなく、決められたルールを正しく運用し、データを“使える状態”で保ち続けることに価値を感じられる方に向いています。

【必須（MUST）】
• 業務フロー整理、標準化経験、および手順書/マニュアル作成経験
• 属人化した業務を再現可能な運用へ整理した経験
• ExcelVLOOKUP、INDEX、MATCH、IF系関数を組み合わせ、数万規模データの集計・突合が正確にできること
• DBとデータテーブルの結合、集計作業の基本理解　
• PowerQueryなどのツールを用いたデータ加工（ETL）の実務経験
• PowerBIなどのBIツールを用いた経験
• 大学卒・大学院卒・情報系専門卒・高専卒以上

専門卒以上