派遣・紹介・その他（人材系）のSE・PG cb381816

私たちは、「ノンデスク産業」という巨大な市場が抱える採用課題の解決に挑むベンチャー企業です。「令和を代表するメガベンチャーを創る」というMissionを掲げ、「社会生活の基盤、ノンデスク産業を支える」というビジョンの実現を目指し、事業を拡大しています。

物流・建設・製造といったノンデスク産業は衣食住を支える社会インフラですが、3Kと言われる業界では人手不足感はますます加速しています。

当社では、日本の労働生産人口の47%以上、そして世界の労働生産人口の80%以上を占めるノンデスクワーカーの人手不足解消、そしてAIを軸とするテクノロジーの力で労働生産性を改善することで、従事者及び消費者の生活の質を目指し、社会に貢献し続けています。
募集背景
日本の就業人口の約6割、約3900万人が従事しているとされるノンデスク産業。その中核である物流業界は今「2024年問題」という国難級の課題に直面しています。私たちは、物流業界のリーディングカンパニーとの資本業務提携を進め、この巨大なマーケットに深く入り込み、Vertical SaaS「ロジポケ」を始め、様々なプロダクトを提供してきました。

「2024年問題」の突破口は、何十年にわたってブラックボックス化された現場の可視化にあります。私たちは「ロジポケ」などを通じて収集してきた物流業界の動脈を流れる膨大なデータへのアクセス権を確保しています。
インターネット上には決して落ちていない「現場のリアルな一次データ」（手書き伝票・FAX・音声・走行データ等）を最新のLLM技術で構造化し、プロダクトへ昇華させることが可能です。

現在はAI組織の立ち上げフェーズ。
技術選定からアーキテクチャ設計、事業貢献までをダイレクトに担う圧倒的な裁量がある中で、データエンジニアとしての新たなキャリアを築いていただける方を募集いたします。

業務内容
X Mileが保有する膨大な「ノンデスクワーカー領域のデータ」を、AIが即座に活用できる状態へ昇華させるためのデータ基盤構築・運用を担います。
■SaaSデータや現場の非構造化データのETL機能実装
■データウェアハウス（DWH）の設計
■データガバナンス・品質管理体制の構築
■AIモデルの学習データの作成（アノテーション）
■MLOpsの推進
開発の進め方について
・1週間のスプリントの中で、どういった体験を提供するかを中心にアジャイルで開発をしています
・ナレッジの共有や勉強会等を行いながら、チームとしてパフォーマンスをだせるような環境を心がけています
・Figmaやmiroを使いながら、会話をしながら開発に取り組みます
・ビジネスチーム（営業・CS）や経営層とのコミュニケーションも多い環境です
キャリアパス
・本人の志向性も考慮しながら、キャリアを選択できる環境です
・プロダクトのテックリードや、将来の技術責任者候補など、多くの機会が存在します
ポジションの魅力
データエンジニアにとっての醍醐味は、Web上にはまだ存在していなかった「FAX、画像、音声、車両ログ」といった極めて希少かつカオスな一次データを、AIが即座に活用できる「研ぎ澄まされた資産」へと昇華させる基盤を一から構築できることです。

当社では「ロジポケ」などを通じて、数千社の運送・物流会社が持つ一次情報を保有している他、物流最大手との資本業務提携を通じてリーチできる「ネットにない希少な現場データ」を武器に、物流の2024年問題という社会課題に真正面から挑むことができます。

モダンデータスタックの選定からデータガバナンスの設計まで、全権限を持って進められる環境でノンデスク産業の飛躍的な進化の推進役として活躍いただけます。自分が築いたデータパイプラインがノンデスク産業の現場を支えるライフラインとなり、巨大産業の意思決定をアップデートしていく過程を経験できる環境です。

よくあるご質問
Q：なぜノンデスク産業に着目してビジネスを展開しているのですか？

A：私たちは「令和を代表するメガベンチャーを創る」というミッションから逆算して、どの業界よりも市場が大きくまだ開拓されていないノンデスク業界に軸足を置き、ビジネスを展開しています。その為、業界に興味を持ってご入社された方より、「競合が少なく、大きな市場で業界で1番を目指していけること」、「会社の成長が早いことで、スピード感を持ってキャリアアップしていけること」を求めてご入社される方がほとんどです。また幅広い知識をつけることを目的として総合領域の人材企業を選択される方もいらっしゃいますが、本当に市場価値を上げたいのであれば業界の知識よりもどんな業界でも通用する汎用的なポータブルスキルの方が大事です。（業界の知識は調べれば誰でも身につけられるので、市場価値を上げる手段にはならないため）

Q：トラックドライバーの時間外労働時間上限が制限される『物流の2024年問題』の煽りは受けませんか？

A：『2024年問題』は当社にとって追い風です。『2024年問題』を契機に、荷主・運送会社共に危機感が生まれ、人材採用とデジタル化への投資を積極的に進める会社が増えています。
また、コロナによって非対面を前提としたオペレーションが増えた結果、デジタル化も進んできています。人口減少する日本におけるDXの最後の砦と言われる、ノンデスク産業に対して、人材採用と業務管理のデジタル化を急速に推し進めており、時流に即した黒子の成長企業となっています。

よくあるご質問
Q：なぜノンデスク産業に着目してビジネスを展開しているのですか？

A：私たちは「令和を代表するメガベンチャーを創る」というミッションから逆算して、どの業界よりも市場が大きくまだ開拓されていないノンデスク業界に軸足を置き、ビジネスを展開しています。その為、業界に興味を持ってご入社された方より、「競合が少なく、大きな市場で業界で1番を目指していけること」、「会社の成長が早いことで、スピード感を持ってキャリアアップしていけること」を求めてご入社される方がほとんどです。また幅広い知識をつけることを目的として総合領域の人材企業を選択される方もいらっしゃいますが、本当に市場価値を上げたいのであれば業界の知識よりもどんな業界でも通用する汎用的なポータブルスキルの方が大事です。（業界の知識は調べれば誰でも身につけられるので、市場価値を上げる手段にはならないため）

Q：トラックドライバーの時間外労働時間上限が制限される『物流の2024年問題』の煽りは受けませんか？

A：『2024年問題』は当社にとって追い風です。『2024年問題』を契機に、荷主・運送会社共に危機感が生まれ、人材採用とデジタル化への投資を積極的に進める会社が増えています。
また、コロナによって非対面を前提としたオペレーションが増えた結果、デジタル化も進んできています。人口減少する日本におけるDXの最後の砦と言われる、ノンデスク産業に対して、人材採用と業務管理のデジタル化を急速に推し進めており、時流に即した黒子の成長企業となっています。

【データエンジニア】ノンデスク産業の現場データを資産に。AI/ML活用の基盤構築をリード

【必須要件】
・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
・Python / Go 等を用いたバックエンド開発、またはETL処理の実装経験

【歓迎要件】
・大規模データ基盤のアーキテクチャ設計・構築経験（5年以上）
・Snowflake / BigQuery 等を用いたDWHのコスト最適化と運用経験
・データガバナンス、セキュリティ、データ品質管理体制の構築をリードした経験
求める人物像
・サービスを自分ごととして捉え、より良いサービスの実現のために自分の力を発揮したいと考えている方
・行動力と責任感があり、主体的にプロジェクトを率いてきた経験がある方
・コミュニケーションやチームワークを大切にできる方
・ミッションや目標に向かって常に挑戦し続ける方
・細部までクオリティを追求し、丁寧な運用ができる方
・新しい知識や事柄を貪欲に吸収し、アウトプットできる方
・どのような仕事でも柔軟かつポジティブに取り組むことができる方
備考
リファレンスチェックを行う場合があります。

大学院卒,大学卒,専門卒,高卒