インターネット・Webサービス（IT/Web・通信・インターネット系）のSE・PG cb397916

1.募集ポジションについて
ログラスでは、「良い景気を作ろう。」というミッションの実現に向けて、企業経営におけるさまざまな意思決定や業務プロセスを変革する、新たなAIプロダクトの開発を進めています。
これまでログラスは、経営管理領域を中心に、企業内に分散するデータを統合し、経営判断を支えるプロダクトを提供してきました。現在はその事業基盤や顧客接点を生かし、LLM・AIエージェントを前提とした複数の新規プロダクトを立ち上げています。
対象となるのは、IRや営業をはじめとする、企業活動において高い専門性と多くの情報処理を必要とする領域です。
これらの領域には、文書・議事録・商談情報・社内データなどの多様な情報を扱いながら、状況を整理し、次のアクションを判断する業務が数多く存在します。一方で、その多くは個人の経験や手作業に依存しており、AIによって業務体験そのものを再設計できる大きな余地があります。
今後も、特定の領域に限定せず、企業経営における重要な課題を起点として、新たなAIプロダクトを継続的に立ち上げていく方針です。
そこで、ログラスの新規事業・AIプロダクト領域を横断的な選択肢として、プロダクト開発をリードするAIプロダクトエンジニアを募集します。
選考では、特定のプロダクトや業務領域への関心だけでなく、これまでのご経験、技術的な強み、今後挑戦したいテーマを伺います。そのうえで、選考時点の事業フェーズやチーム状況も踏まえ、最も力を発揮いただけるプロダクト・チームを一緒に検討します。
2.仕事概要
本ポジションでは、ログラスが展開する新規AIプロダクトのいずれかに参画し、PdM・デザイナー・ドメインエキスパートなどと連携しながら、顧客課題の探索からプロトタイピング、設計、実装、検証、改善までを一気通貫で担っていただきます。
単に決められた仕様を実装するのではなく、顧客との対話を通じて業務や課題を理解し、LLM・AIエージェントをどのように組み込めば新しい価値を実現できるかを考え、実際に動くプロダクトとして届ける役割です。
AIプロダクトは、技術の進化が速く、最初から完成された正解が存在する領域ではありません。
そのため、精緻な仕様を長期間かけて実装するよりも、顧客の業務を理解し、短期間でプロトタイプを作り、実際の利用を通じて仮説を検証することを重視しています。
プロダクトのフェーズや本人の強みに応じて、フロントエンド・バックエンド・AIアプリケーション・アーキテクチャなど、担当範囲は柔軟に設計します。領域を限定せず、プロダクトの価値提供に必要な技術課題へ越境して取り組んでいただくことを期待しています。本ポジションでは、ログラスが展開する新規AIプロダクトのいずれかに参画し、PdM・デザイナー・ドメインエキスパートなどと連携しながら、顧客課題の探索からプロトタイピング、設計、実装、検証、改善までを一気通貫で担っていただきます。
単に決められた仕様を実装するのではなく、顧客との対話を通じて業務や課題を理解し、LLM・AIエージェントをどのように組み込めば新しい価値を実現できるかを考え、実際に動くプロダクトとして届ける役割です。
AIプロダクトは、技術の進化が速く、最初から完成された正解が存在する領域ではありません。
そのため、精緻な仕様を長期間かけて実装するよりも、顧客の業務を理解し、短期間でプロトタイプを作り、実際の利用を通じて仮説を検証することを重視しています。
プロダクトのフェーズや本人の強みに応じて、フロントエンド・バックエンド・AIアプリケーション・アーキテクチャなど、担当範囲は柔軟に設計します。領域を限定せず、プロダクトの価値提供に必要な技術課題へ越境して取り組んでいただくことを期待しています。
業務内容
顧客課題の探索とプロダクト設計
顧客へのヒアリングや業務観察を通じた課題・業務フローの理解
PdM、デザイナー、ドメインエキスパートと連携したプロダクト体験の設計
顧客課題と技術的な実現可能性を踏まえた機能要件・仕様の策定
プロトタイプを用いた仮説検証と顧客フィードバックの収集
LLM・AIエージェントを活用したプロダクト開発
LLMを組み込んだWebアプリケーションの設計・実装
プロンプトエンジニアリング、コンテキスト設計、RAG等を活用した機能開発
AIエージェントを活用した業務フロー・ユーザー体験の設計
モデルの出力品質を評価する仕組みや評価指標の設計
精度・速度・コスト・再現性を踏まえた継続的な改善
新しいモデルやAI技術の検証とプロダクトへの適用
PMFに向けた高速な開発・改善
新規プロダクトや機能のプロトタイピング
顧客利用を通じて得られたフィードバックを踏まえた改善
利用状況や定性・定量データに基づく優先順位の判断
PdM・デザイナー・ビジネスメンバーと連携した開発計画の策定
技術的な知見を踏まえたプロダクト戦略・ロードマップへの提案
プロダクトの成長を支える技術基盤の構築
プロダクトの成長を見据えたアーキテクチャ設計
可用性・拡張性・セキュリティ・パフォーマンスの改善
コードレビュー、テスト設計、自動化による開発品質の向上
AIコーディングツールを活用した開発プロセスの改善
複数のAIプロダクトで再利用できる知見・技術基盤の整備
※参画するプロダクトや具体的な業務範囲は、ご経験・志向、選考時点の事業状況を踏まえて決定します。
このポジションの特徴
特定の業務領域に限定せず、AIプロダクト開発に挑戦できる
応募時点で、営業・IRなどの特定領域を選択する必要はありません。
「AIを使って実際の業務を変えるプロダクトを作りたい」「新規事業やPMF前後のプロダクトに関わりたい」といった関心を起点に、経験や志向に合ったテーマを一緒に検討します。
顧客課題の探索からプロダクト開発まで一気通貫で関われる
企画された機能を実装するだけではなく、顧客との対話、業務理解、仮説構築、プロトタイピング、実装、検証までを担います。エンジニアも「何を、なぜ作るのか」の意思決定に深く関与します。
LLMを組み込むだけでなく、業務体験そのものを設計できる
既存プロダクトへのAI機能の追加にとどまらず、LLMやAIエージェントを前提として、これまで人が行っていた情報収集・整理・判断・実行のプロセスそのものを再設計します。
PMF前後のプロダクトを育てる経験が得られる
顧客の声や利用状況をもとに、価値仮説を高速に検証しながらプロダクトを育てるフェーズです。
技術的な完成度だけでなく、「顧客に使われ、事業として成長するプロダクト」を作る経験を積むことができます。
AI時代のソフトウェア開発を実践できる
Cursor、Claude Code、GeminiなどのAIツールも積極的に活用し、実装だけでなく、調査・設計・テスト・レビューを含む開発プロセス全体のアップデートに取り組みます。
開発環境
サーバーサイド：Go
フロントエンド：React / Next.js / TypeScript
インフラ：AWS / Terraform / Fargate / ECR
データベース：Aurora PostgreSQL
テストツール：Datadog Synthetics / Playwright
コミュニケーション・設計・開発支援：Slack
Gather
Figma
Findy Team+
Notion
Miro
diagrams.net
Cursor
Claude Code
Gemini
※参画プロダクトによって、一部の技術構成が異なる場合があります。

AIプロダクトエンジニア（LLM新規プロダクト）

3.スキル・経験
MUST
Webアプリケーションの設計・開発・運用経験5年以上
技術的な課題だけでなく、顧客や事業の課題を理解し、解決策を考えた経験
小規模なチームで、設計・実装・テスト・リリースまで主体的に推進した経験
コードレビューを通じて、チームの開発品質向上に取り組んだ経験
PdM、デザイナー、ビジネスメンバーなど、異なる職種と連携した開発経験
仕様が十分に定まっていない状況で、仮説を立てながらプロダクト開発を進めた経験
WANT
新規事業、0→1、PMF前後のプロダクト開発経験
LLM・生成AI・AIエージェントを活用したプロダクト開発経験
プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、RAG等の実践経験
AIアプリケーションの品質評価・改善に取り組んだ経験
React、Next.js、TypeScript、Goを用いた開発経験
SaaS、エンタープライズ向けプロダクトの開発経験
顧客へのヒアリングや業務分析を通じて、プロダクトの仕様を設計した経験
技術選定やアーキテクチャ設計を主導した経験
TDD、DDD、クリーンアーキテクチャなどを活用した設計・開発経験
セキュリティ・可用性・パフォーマンスを考慮したWebアプリケーションの設計経験
Cursor、Claude Code、Geminiなどを活用したAI駆動開発の経験
営業、IR、経営管理、会計、ファイナンスなど、企業活動に関するドメイン知識
求める人物像
特定の技術や業務領域に閉じず、顧客にとって価値のあるプロダクトを作りたい方
LLMやAIエージェントを、実際の業務変革につながるプロダクトとして届けることに興味がある方
新しい技術を試すこと自体ではなく、それによってどのような顧客価値を実現できるかを考えられる方
不確実性の高い状況でも、自ら仮説を立て、手を動かしながらプロダクトを前進させられる方
PdMやデザイナーと役割を分けすぎず、プロダクト全体の成果に責任を持てる方
顧客やドメインエキスパートとの対話を楽しみ、未知の業務領域を学べる方
AIの進化に合わせて、自身の開発プロセスや役割も継続的にアップデートできる方
事業やチームの状況に応じて、担当領域を柔軟に広げられる方

大学院卒,大学卒,専門卒,高卒