ITコンサルティングのバックエンドエンジニア cr515260

■仕事の内容
クライアントの業務課題を、実際に動くAIエージェントへと形にするポジションです。
開発・実装を担うTXチームの一員として、戦略立案を担うBXチームと二人三脚でクライアントに向き合います。

「何をAIで解くべきか」というアーキテクチャ設計から、LLMを中核としたシステムの構築、実業務への組み込みまでを一貫して担います。
決められた要件をこなす受託開発とは違い、エージェントやワークフロー自動化を駆使して、成果に直結する仕組みそのものをつくるのが役割です。
導入して終わりではなく、AIが安定して業務を回し続けるよう、技術面の責任を持ち続けます。

■ 仕事の進め方
レボルトのAX事業は、受託と事業会社の「いいとこ取り」ができる立場にあります。
私たち自身が複数事業を束ねる事業会社であり、グループ各社のAI化も当事者として手がけるため、多様な現場で最先端の技術を先に試せます。

また開発は分厚い要件定義から入るのではなく、まず「動くもの」を作り、顧客のフィードバックを得ながらリーンに磨き込むプロダクトドリブンな思想を重視しています。

仕様書や議事録などのドキュメント作成は、専用の自社開発AIエージェントを活用できるため、顧客との対話や技術に向き合う時間に集中する環境が整備されています。

■技術仕様（例）
Python・FastAPI／LangGraph によるエージェント制御／Claudeを軸にタスク難易度に応じモデルルーティング／Notion・Salesforce・SlackをMCP経由で横断検索／PostgreSQL／GCP（Cloud Run・Cloud Tasks）／Terraform・GitHub Actions／Langfuseによる挙動計測

■開発環境（例）
Slack／Notion／Google Workspace／Salesforce、Claude Code／Gemini

■ 募集背景とこのポジションの意義
AI活用の相談が各地で増え続ける一方で、構想を現場で使える精度のAIとして実装できる技術人材が不足しています。

生成AIによって、動くコードを用意すること自体は難しくなくなりました。
難しいのは、そのコードがクライアントの業務や既存システムの中で正しく動き続けるかを見極め、設計として成立させることです。
AIの出力をそのまま採用せず、実装の中身を理解したうえで判断できる技術人材が加わることは、一つの仕組みが生み出す成果の大きさに直結します。

構築したエージェントや実装の型は次のクライアントにも応用でき、案件を重ねるごとに開発のスピードと品質が上がっていきます。
個別案件の実装にとどまらず、AX事業の提供力そのものを底上げできるポジションです。

■業務内容の変更範囲
会社の定める業務範囲

【全国在住可｜リモート×出張】DXコンサルタント／AI・LLMエンジニア（生成AIを武器に地域企業の課題を解決｜北海道発スタートアップ）

■ この仕事で得られる経験・スキル
「そもそも何をAIで解くべきか」という設計の起点から関われます。
使用する技術は固定されておらず、案件ごとに最適な構成を選びながら設計を進められます。

クライアントやBXチームと直接議論しながら、進化し続けるLLMを中核に、実際の業務で成果が出るまで作り込む力が磨かれます。
クライアント向けの開発だけでなく、グループ各社の業務変革も当事者として設計できるため、クライアントワークと自社開発の両方を経験できます。

経理・人事・営業をはじめ幅広い業種・業務の課題に触れられるため、一つの技術スタックに閉じず、業種を問わずAIで課題を解ける力が身につきます。

■ キャリアパス
AX事業は、当社の中長期的な成長をけん引する花形の新規事業領域です。
だからこそ、最初の技術メンバーの一人として、事業の技術的な中核を自らつくっていけます。

実力次第で、AX事業全体の技術を牽引する立場、そして全社の技術戦略までを担うCTOやCAIOへの道が開かれています。
「優秀なエンジニアの一人」で終わらず、事業のAIそのものを定義する立場を目指せます。

■ 雰囲気・カルチャー
平均年齢20代前半、若いメンバーが中心のチームです。北大や小樽商大などから集まった優秀なインターン生も多く、年齢や肩書きに関係なく、実力と成果でフラットに評価される文化があります。
共通しているのは、スピード感を持って動くこと、クライアントの成功を本気で考えること、そしてうまくいかないことを人のせいにしない事業家／経営者思考。

「変革者であれ。」というミッションと「世界一のコングロマリット」構想に本気で向かう仲間と、社長・事業責任者のすぐ近くで働ける環境です。

【必須条件】
・AI／LLMを活用したシステムの設計・開発・実装経験
・エンジニアとしての実務経験3年以上
・生成AIを用いずに、独力でプロダクト開発が可能な方（AIが生成したコードの内容を説明・レビューできる方）
・AIやテクノロジーの進化に自律的にキャッチアップする習慣
・普通自動車免許（AT可）

【歓迎条件】
・AWS／GCP／AzureなどパブリッククラウドやCI/CDの実務経験
・AIエージェント／マルチエージェントシステムの設計・実装経験
・クライアント折衝・要件定義など、ビジネスサイドと協働した経験
・OSS・技術発信での貢献（GitHub・技術ブログ・登壇など）

高卒以上