システムインテグレーター・ソフトハウス（IT/Web・通信・インターネット系）のインフラ設計・構築 cb412153

＜仕事内容＞
どれだけ優れたAIモデルも、安定したインフラと高品質なデータ基盤がなければ「ただの箱」です。 あなたには、生成AIや機械学習が24時間365日、高速かつ安全に動き続けるためのインフラ・プラットフォーム構築をお任せします。

【具体的なプロジェクト例】
MLOps基盤の構築（Amazon SageMaker / Vertex AI）： モデルの学習からデプロイ、監視までを自動化するCI/CDパイプラインの構築。
大規模データレイク・DWHの設計（Snowflake / BigQuery / Databricks）： 数億レコード規模の非構造化データをAIが即座に読み込めるよう、パーティショニングやクラスタリングを最適化。
GPUリソースの最適化とスケーリング： LLM（大規模言語モデル）の推論環境における負荷分散、オートスケーリング、コストマネジメント。
データガバナンス・セキュリティ設計： 企業の機密データをAIに学習させる際のアクセス制御（IAM）、PII（個人情報）保護、暗号化の実装。

＜この仕事の魅力＞
「インフラの真価」を証明できる： AI特有の激しい負荷変動や巨大なデータトラフィックを捌く経験は、従来のWebインフラとは一線を画す高度なスキルセットとなります。
技術選定のフロントランナー： TerraformやAnsibleを用いたIaC（Infrastructure as Code）はもちろん、最新のベクトルデータベース（Pinecone、Milvus等）の選定・導入にも携われます。
「枯れた技術」×「先端技術」の融合： 堅牢なネットワーク・DB設計という「既存の強み」を、AIという「新領域」でどう活かすかという、ベテランにしかできない挑戦が可能です。

＜社内請負案件拡大中！~SES以外のキャリア~＞
スキルを磨き、キャリアを広げる
クラウドワークスグループで次のステージへ
現在、クラウドワークス コンサルティングでは社内での請負案件の拡大を進めています。
お客様先だけでなく、自社内でもスキルアップできるチャンスが加速中！

・最先端技術に触れられる外部プロジェクト
・要件定義や設計から関われる自社内プロジェクト

PM/PL経験者には、請負チームの立ち上げや拡大にも即参画可能
キャリアの選択肢が今まで以上に広がります！

＜クラウドワークスグループにジョイン！＞
働きやすさも、成長の機会も、次のステージへ
2025年10月、クラウドワークス コンサルティングは
社名を変更し、新しい仲間を迎え、新しく生まれ変わりました。
現在エンジニアの働き方・給与/評価制度・福利厚生などの改善が進行中です。

今後は働く条件面だけでなく、以下のようなプロジェクトへの参画も期待されます。
・クラウドワークス本体のDX推進プロジェクト
・グループ内の自社サービス開発・改善
・専門エンジニアとしてのコアメンバー参加

"会社の成長とともに、自分自身も成長したい" という方にとっては、
今がまさに“チャンスのタイミング”です。

＜2025 Japan AWS All Certifications Engineers選出＞
同社のエンジニア2名がAWS 認定資格を全て保持する
AWSに精通したエンジニアを対象とした表彰プログラム
「2025 Japan AWS All Certifications Engineers」に選出されました！
さらに！1名追加準備中！
クラウドワークス コンサルティングは国内でも数少ない
「人材サービス型AWSパートナー」認定企業です。

受賞エンジニア2名は同社に入社した後にAWS認定資格に挑戦
エンジニア育成システムや社内エンジニアコミュニティを積極的に活用し
2年間で12種すべての資格取得に至りました！2人に続いて12冠を目指すエンジニアが
社内にまだまだ在籍しています。
ご興味がある方は一緒に資格取得を目指しましょう！

＜AWS Skill Builder 導入＞
AWS資格取得の強い味方！
個人で課金しなくてもAWS公認の学習システムが会社負担で学習できます。
AWS Jamを社内イベントとして3か月に1回オンライン開催し仲間と一緒にAWSを学ぶこともできます。
マルチクラウドエンジニアになれる！
クラウドワークス コンサルティングはAWSだけでなく、他のパブリッククラウドにももちろん力を入れています！

主要パブリッククラウドとか以下の通り、パートナー契約を締結しており
クラウドプロジェクト依頼数増加や、パートナー企業開催の勉強会参加など
クラウド専門家になるための経験・学びの場・ナレッジを提供しています。
・AWS：人材サービス型AWSパートナー
・Azure：Microsoft Cloud Partner Program
・Google Cloud：Google Cloud Partner

上記以外にも、知識習得の様々なイベントがあります
・有名講師や資格取得本の著者など業界で有名な方の講演会（不定期開催）
・社内/グループ会社内勉強会
・Interop Tokyo、AWS Summit Japanなど

【AIインフラ・基盤エンジニア】大規模GPU・データ基盤の設計構築｜MLOps体制の確立｜AWS・GCP・Snowflake

応募資格
【必須】
クラウド環境（AWS / GCP / Azure）でのインフラ設計・構築経験（5年以上）
RDBまたはNoSQLデータベースの深い設計・チューニング経験
コンテナ技術（Docker / Kubernetes）の実務経験
IaC（Terraform / CloudFormation等）を用いた構成管理の経験

【あれば尚可】
大規模なデータ分析基盤（DWH / データレイク）の構築経験
ネットワーク、セキュリティに関する深い知見（VPC設計、WAF、IDS/IPS等）
MLOpsツールの利用経験、またはデータサイエンティストとの協業経験

大学院卒,大学卒,専門卒,高卒