AI戦略室の立ち上げメンバーとして、金融AIエージェントをはじめとする新たなAIプロダクトの企画・設計・開発

■業務内容・環境
既に仕様が決まっているものを開発するのではなく、
「AIを活用して金融サービスをどう変えていくか」
「何をプロダクトとして提供するか」という構想段階から参画し、
技術選定・アーキテクチャ設計からPoC、本番サービス化まで一貫して携わっていただきます。

・金融AIエージェント／生成AIプロダクトの企画・アーキテクチャ設計・技術選定
・LLMを活用したエージェント基盤の設計・開発（RAG、ツール実行、マルチエージェント等）
・マーケットデータ、投資情報、顧客資産情報などを活用したAIサービスの開発
・既存の証券取引システムや各種金融サービスとのAPI・システム連携設計
・プロンプト設計、モデル選定・評価、精度改善サイクルの構築
・ガードレール、権限制御、監査ログなど金融領域に求められる安全性・信頼性の設計
・社内のエンジニアや事業部門、外部パートナーと連携したプロダクト企画・仕様策定
・PoCから本番導入、サービスリリースまでのプロジェクト推進

同社が25年以上にわたり培ってきた証券取引システムや金融データを活用し、
「AIを試す」のではなく、実際にお金が動く金融サービスの中にAIを実装していくポジションです。

データを分析する側から、AIで金融の未来を創る側へ”AIエンジニア"

◆以下いずれかに該当し、かつチーム開発の経験がある方
・LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上）
・Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上）
※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか
・機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上）

◆加えて、以下を満たす方
・Git / GitHub を用いた開発経験
・リレーショナルデータベースを用いた開発経験
・仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

【歓迎（WANT）】
・LLMエージェントのフレームワーク利用経験（LangChain、LangGraph、MCP 等）
・RAG・ベクトル検索の設計・チューニング経験
・LLMOps／評価基盤（オフライン評価、A/Bテスト、ガードレール実装）の構築経験
・証券・FX・暗号資産など金融システムの開発経験、または金融商品に関する知見
・Docker / Kubernetes、メッセージキュー（Kafka 等）を用いた開発経験
・AWS 等クラウド上でのシステム設計・構築経験
・低レイテンシ／高信頼性が要求されるシステムの開発経験
・論文・OSS などを通じた技術のキャッチアップ習慣

【その他】
・新しい技術を「使ってみたい」で終わらせず、事業として成立させるところまで持っていきたい方
・正解のない領域で、仮説を立てて検証を回すことを楽しめる方
・技術と業務の間に立ち、周囲を巻き込んで前に進められる方
・分からないことを抱え込まず、調べる・聞く・共有するができる方
※入社時点での金融知識は必須としていません。同社では未経験からの入社者が半数を超え、教え合う文化が根づいています

大学院卒,大学卒,専門卒,高卒

システムインテグレーター・ソフトハウス（IT/Web・通信・インターネット系）のSE・PG cb417553

求人の特徴

仕事内容

おすすめポイント

データを分析する側から、AIで金融の未来を創る側へ”AIエンジニア"

求める人物像

募集要項

年収

地域

雇用形態

勤務時間

待遇・加入保険

その他補足情報

受動喫煙対策特記事項

休日

就業場所

企業情報

企業名

住所

業種

求人ID

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