システムインテグレーター・ソフトハウス（IT/Web・通信・インターネット系）のデータサイエンティスト cb39117

＜業務内容＞
募集ポジションの通り。ただし、業務上の必要または当人の希望がある場合職種変更の可能性あり

＜仕事についての詳細＞
＜仕事内容＞
広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。
クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。

＜具体的には＞
クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を実施します。
＜具体的なソリューション＞
・X-STACK
・X-STACK CONNECT
・データクリーンルーム関連のソリューション各種
・Google アナリティクス4

＜配属先情報＞
所属部門：マーケティングコミュニケーション領域　ストラテジー部門
戦略プランニング、データソリューション開発の一体運営で、”成長伴走事業領域の競争力
ドライバー”となり、 圧倒的な他部門貢献と、mROIを押し上げるためのマーケティングコ
ンサルティングを実行。

＜入社後のキャリアパス想定＞
インプットプログラムの視聴、OJTを通して事業部ソリューションの理解を深める
既存ソリューションの改善や機能拡充実装などにトレーナーのサポートを得ながら従事
フロントメンバーやクライアントとのコミュニケーション含めた提案活動と型化ソリューションのデリバリ
特定領域をリードできるプロフェッショナルとして自走
新規ソリューションのプロジェクトマネージャー

＜組織の目指す姿＞
マーケット課題に立脚した本質的課題を解決する広告ソリューションの立案から構築、提案、実行までをミッションとし、電通デジタルのMC領域の競争力をデータやテクノロジーの側面から支えるプロフェッショナル集団

＜本ポジションの魅力＞
機械学習や統計のスキルを活かしてクライアントの事業成果に貢献できる
グローバルプラットフォーマーと協業しながら世界で初となる広告ソリューションを開発できる

【働き方】
所定労働時間7時間/日
原則22時以降、土日業務禁止
有給奨励日12回/年（2022年度）
フレックスタイム制
育児休暇取得実績多数とプライベートや育児と両立した働き方ができます。
■電通デジタルが考える人的資本経営
https://www.dentsudigital.co.jp/about/human-capital-management

■Performance Based Working
出社率10~20％（2022年現在）出社、在宅、サテライトオフィスと「クライアントの事業成長パートナー」として一番パフォーマンスが発揮できる働き方を選択可能です。
https://www.lifehacker.jp/article/2204_dentsudigital_office/

■仕事と家庭を両立した「幸せな働き方」を実現するために必要なこと
https://www.lifehacker.jp/article/246469dentsudigital_ikuji/

■｢転職して以来、フルリモート｣でも組織に馴染むには？
電通デジタルに聞く｢中途入社の壁｣を打ち破る方法
https://www.businessinsider.jp/post-255228

【組織・風土】
本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

【ST】データサイエンティスト【デジタル広告領域】　※フレックス／リモートOK／所定労働時間7時間/日

求める人材要件
＜必須要件＞
データ分析の業務経験
基礎的な統計に関する知識
SQLを使ったデータハンドリング
PythonやR等を使って基本的なデータの前処理や分析、可視化ができること
統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味
データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること

＜特に歓迎する経験＞
以下いずれかの経験を歓迎
各種のライブラリを用いた機械学習モデルの実装経験
アクセスログ、購買データ、位置情報データなど、マーケティング領域のデータ分析業務経験（3年以上が望ましい）
デジタル広告全般の専門知識（運用実務経験があると尚よい）
DMPや大規模データ分析システムの開発プロジェクトへの参画経験
応用的な統計に関する知識と実務経験（例：複数の因果推論の手法を把握し、与件に応じ実務に応用できる）
スクラッチでデータの前処理〜モデル評価までの一連の機械学習の実務をこなせる（モデルのデプロイ経験があれば尚よい）
AWS,GCP上のデータをハンドリングしたことがある
APIの仕様を理解し、業務に利用したことがある
顧客とのコミュニケーション、顧客向けの提案/レポート資料作成経験
チームで分析/開発業務を行った経験
分析/開発のプロジェクトマネージャー経験
情報系・数理系の修士or博士号
機械学習や因果推論の論文や学会（KDDなど）の発表事例について学習意欲がある
cookie等のデジタルマーケティングの根幹をなすテクノロジーへの理解と興味がある
英語のヘルプ、リファレンスを読め、サポートとコミュニケーションが取れる英語力

大学院卒,大学卒,専門卒,高卒