コンサルティング・リサーチのデータサイエンティスト cb289310

＜募集背景＞
近年、企業の**DX（デジタルトランスフォーメーション）が急速に進み、AIやビッグデータを活用したビジネスの最適化があらゆる業界で求められています。
それに伴い、データ人材のニーズは年々拡大していますが、実は今、 未経験からでもチャレンジできる“入りどき” でもあります。
同社では、こうした流れを受けて、未経験からでも段階的にスキルを習得できる研修制度を整備し、 20代の“これから”を本気で応援する 体制を強化しています。
「データの力で価値を生み出したい」
「将来も通用する“武器”を手に入れたい」
そんな思いを持つ方の最初の一歩を、私たちは全力で支えます。

＜分析屋の特長＞
SHIFTグループ商流を活かし、大手クライアントからのデータ分析案件が増加しています。特に、高度なデータ活用や分析基盤構築、コンサルティング業務を含むプロジェクトが増えており、優れたスキルを活かして貢献できる方やスキルの幅を広げて成長したい方を募集しています。
同社のプロジェクトは、データ分析や機械学習の実装、BIツールを活用した可視化、データ基盤の構築・運用など、幅広い業務に携わることが可能です。最新の技術やツールを活用する機会も多く、特定の業務にとどまらず、より高度なスキルを磨くことができます。
また、同社はエンジニアとしての成長機会を大切にしており、実力次第でより専門性の高い案件へアサインされる環境もあるため、スキルに応じた早期のキャリアアップも可能です。さらに、幅広い技術領域に携わることで、特定の分野における専門性を深めることができ、経験を積むことで市場価値の高いエンジニアとしてのキャリアを築くことができます。急成長中のベンチャーのような不安定な環境ではなく、安定した基盤のもとで、じっくりと技術を伸ばすことができる点も特徴です。
同社は、社員の積極的な意見や提案を大切にしています。代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く社員同士の技術交流も活発で、勉強会やナレッジシェアの場を定期的に設けており、成長意欲のある方にとって最適な環境を提供しています。

仕事内容
＜主な業務＞
入社後は充実した研修を受けながら、データ分析・データエンジニアリングのスキルを習得し、
データの利活用支援や業務効率化支援を通じて、お客様の事業成長をサポートします。
① データ利活用支援
ゲーム業界やWEB・通信業界などで蓄積される膨大なデータを活用し、
*データの抽出・加工・集計
*レポーティング・ダッシュボード作成
*施策の提案・効果検証（PDCAサイクルを回す）
といった業務を行い、クライアントの事業成功をデータの力で支援します。

② データの可視化・分析業務効率化支援
企業の業務を効率化するために、データ可視化・業務の自動化を推進します。
*BIツール（Tableau、Power BIなど）の導入支援・開発・運用
*ExcelVBA・RPAを活用した業務の自動化・効率化
*ダッシュボード開発・運用保守
お客様の課題をヒアリングしながら、最適なソリューションを提供し、データ活用の推進をサポートします。
変更の範囲：会社が指定した業務

＜仕事の魅力＞
・あらゆる業界、業種の企業でデータ分析に携わることができる
・様々な業界の状況や知識をキャッチアップできる
・ヒアリング〜分析、提案まで経験できるので経験値UPが見込める
・顧客と密にかかわることで、顧客と同じ視点で課題解決ができる
・顧客との距離が近く、感謝をされることでやりがいを感じやすい
・データ分析結果の説明や提案業務を通して、言語化能力や説明力が身につく

＜入社後の流れ＞
入社後の1〜2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。
研修後は実際の案件に参画し、顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）を担当していただきます。
OJTを通じてスキルを実務レベルに引き上げながら、分析設計・データ活用の経験を積んでいただきます。
その後、ご自身のキャリア志向やスキルに応じて、以下のようなステップを目指していただけます。
〇 データサイエンティストとして専門スキルを高める道
・高度なデータ分析（統計解析、機械学習モデル構築 など）に携わる
・データ基盤構築やデータエンジニアリングのスキルを習 得する
〇 プロジェクトリーダーとしてマネジメントに挑戦する道
・小規模案件のリーダーを経験し、プロジェクトの進行管理を学ぶ
・顧客折衝や提案活動を通じて、ビジネス側のスキルを磨く
〇 プロジェクトマネージャー（PM）を目指す道
・プロジェクト全体の進行管理、リソース調整、ビジネス戦略策定を担う
「分析スキルを極めたい方」「ビジネス経験を積みたい方」どちらにも適した環境が整っています。あなたのご経験や志向に合わせて、最適なキャリアを築いていただけます。
研修・スキルアップサポート
・SQL・Python・BIツールなど、入社後１〜３ヶ月程度スキル・経験に応じた研修あり
・部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます）
・有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催
・社内チャットルーム等による質問フォロー
・外部セミナー情報の配信（不定期）
・書籍購入補助や貸出
＜メッセージ＞
これまでのご経験が少なくても構いません。
「データ分析の世界に飛び込んでみたい」
その想いこそが、キャリアの可能性を広げる第一歩です。
同社では、金融・通信・エンタメなど幅広い業界のプロジェクトに携わっており、
入社後は、丁寧な研修と現場OJTを通じて、未経験から着実にスキルを身につけられる環境をご用意しています。
わからないことは一緒に解決し、失敗も成長の糧にできるチームで、あなたをお迎えします。
これからのキャリアをつくっていく仲間として、あなたのご応募を心よりお待ちしています。

＜スキルアップへのサポートも充実＞
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。

また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。

意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。

＜個人の働き方に合わせたキャリアパス＞
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

＜エンジニア未経験者の入社例＞
＜未経験入社　20代Kさん＞
プログラミング未経験で入社して、
意欲をもって勉強を続けたら3年でPMになることができました！
意欲があれば、何でもできる！

■担当業務
＃社内業務
　・新卒採用面接官
　・新卒教育担当
＃案件業務（役割　PM／PL）
　・生体デバイスデータによる人の状態の可視化
　・カメラを用いた異常検知による検査業務効率化
　・Webサイトにおけるコンバージョン改善
　・分析Webアプリケーション開発
　・データ可視化デスクトップアプリケーション開発
■保有スキル
GCP／AWS／Python3／C#／JavaScript
R／Vue.js／Kubernetes／SQL／Tableau
Type...

リモートOK【未経験･20代歓迎】初めてのデータ分析に、本気でチャレンジしたいあなたへ　※プライム市場上場の株式会社SHIFTグループ

応募条件
＜必須要件＞
・データ分析に関わる何かしらの学習経験（スクール／自己学習問いません）

＜歓迎要件＞
・SQLを使用したデータ処理業務経験
・BIツールの使用経験
・データ集計/分析業務経験
など、データ分析に興味・関心があり、挑戦する意欲のある方をお待ちしております！

＜求める人物像＞
1. はじめての転職を考えている方
社会人経験が浅くてもOK。2社目として“本気で成長できる環境”を探している方
2.「データ分析を学んでみたい」という想いがある方
経験よりも、その意欲を重視しています。「難しそうだけど、面白そう」そんな気持ちを歓迎します。
3.人と関わることが好きな方・話を丁寧に聴ける方
データを扱うだけでなく、お客様の課題や想いを汲み取る力も大切です
4.自分の意見や質問を言葉にできる方
「わからない」をそのままにせず、チームと一緒に解決しようとする姿勢を大切にしています
5.成長するために努力できる方
最初はできなくて当然。一歩ずつ、自分のペースで前に進む気持ちを尊重します

大学院卒,大学卒,専門卒,高卒