IT×HR（採用・教育・労務・組織管理）のバックエンドエンジニア cr391813

▍プロダクトについて
◆プロダクトの特徴
転職会議は国内最大級の口コミ転職サイトです
https://jobtalk.jp/

◆プロダクトの目指す世界
「『ここで働きたい』がわかる、ふえる。」が転職会議のスローガン。
企業の情報を十分に取得できない転職活動の中でのミスマッチは求職者、企業のどちらにとっても不幸です。
自分にあった職場はどこか、そこで働くとどんな未来が待っているのか？以前の自分では気づいていなかったような可能性も含め、選択肢を理解し、自分で決めるということが転職には必要です。
企業の宣伝ではない、実際に働いた経験のある人のリアルな口コミ、多くのビジネスパーソンの転職の履歴データと企業の評価などを保有する転職会議なら、現状の「入社してみないと実態はわからず、ミスマッチの危険がある」転職活動を、「事前に未来を見据えて、よりフィットする仕事を探す」転職活動に変えることができると考えています。
転職会議は現在はまだ、「この会社に入社しても大丈夫か？」というネガティブチェックとしての用途がサイトのメインのユースケースですが、今後は自社が保有する口コミコンテンツを活かしつつ新たなサービスを提供する事で、転職会議だけで転職活動が完結する世界を目指しています。
エンジニアリングを通し、日々大量に蓄積されたデータとそして何よりもユーザーと真摯に向き合いながら、サービスの使われ方を、そして日本の転職活動を変えていきませんか。

▍本ポジションに関して
転職会議のサービスの新規機能の開発と同時に、転職者とクライアント企業双方の課題を解決するための施策立案や運用、今後の事業戦略を達成するための技術基盤の改善を担っていただきます。
アジャイル若しくはスクラムで開発を行なっており、PdMやセールス、カスタマーサポートのメンバーとコミュニケーションを取りながら施策を立案・企画して開発・効果計測までチーム内で完結させています。
ご希望があれば、エンジニア自身が施策を立案・企画して開発を進めることも可能です。
また、別部署のインフラエンジニアと協業しながら品質を担保しつつリーンに検証サイクルを回すためのDevOpsの仕組みの整備をしたり、保守性やUXを高めるための技術投資にも力を入れています。
サーバーサイド/フロントエンド/インフラの技術領域によって業務を区分することはせず、得意領域に軸足を置きながらも主体的に幅広い領域にチャレンジするメンバーが多いです（転職会議内で利用しているすべての技術に精通している必要はありません！）。

▍業務内容
・サービスの機能改善、新規機能追加のためのWebアプリケーション設計と開発
・フレームワークやライブラリなど、システムを支える技術の定期的なメンテナンスやアップデート
・サービス改善のための施策立案、効果測定
・PdM・セールス・カスタマーサポートチームとのコミュニケーション

▍開発環境・利用ツール
・プログラミング言語：Ruby、TypeScript、Go
・Webアプリケーションフレームワーク：Ruby on Rails、React、Next.js
・データストア：MySQL、Redis、Elasticsearch
・インフラストラクチャー：AWS
・コンテナオーケストレーション：Docker、Kubernetes
・監視、分析：Sentry、Datadog、Redash、Jupyter Notebook
・その他利用技術：OpenAPI、Terraform、CircleCI、Argo Workflow、Argo CD
・開発環境等：GitHub
・ドキュメント管理：Confluence
・チャット：Slack
・ミーティング：Zoom、Google Meet
・デザイン：Figma
・生成AIツール：GitHub Copilot、Claude Code、CodeRabbit

【リモートメイン×自由な働き方】WEBエンジニア（転職会議事業部）

▍働く魅力・得られる経験
◆フロント〜バックエンドまで広く深く触れられる
・どちらか得意な側（FE or BE）を軸にしつつ、もう片方も独力でやれる「フルスタック寄り」の経験を積めます。
・インフラ（AWS）、コンテナ（Docker/Kubernetes）も触るため、「アプリだけ」のエンジニアではなく、システム全体を見通せるエンジニアにも成長できます。
・マイクロサービス／分散システムを扱う経験（スケール・連携・障害対応などの知見）が得られます。

◆実務としての設計力・要件定義力が鍛えられる
・プロジェクトの目的やミッションを理解して、技術的に最適な設計や提案ができます。
・ビジネス要件〜技術設計まで踏み込んで考え、提案・意思決定する経験を積めます。

◆生成AIを開発プロセスに組み込み、利用していく経験が得られる
・Claude CodeやGitHub Copilotを利用できる
・CodeRabbitなど生成AIを利用したコードレビュー環境も利用可
・今後は用途に応じて生成AIを利用したノーコードツールなども利用する予定

◆生成AIを本番システムに組み込んだ新機能を開発する経験

▍キャリアパス
本人の志向性に合わせた様々なキャリアパスで昇格、スキルの向上を目指せます。

◆事例①
・現在
　テックリード(男性40代前半)
・変遷
　2023年4月入社（転職会議事業部配属）
　2024年1月テックリード

◆事例②
・現在
　エンジニアリングマネージャー(男性30代前半)
・変遷
　2024年12月入社（転職会議事業部配属）
　2025年7月開発グループリーダー

◆事例③
・現在
　要件定義から開発までを行うプロダクトエンジニア兼エンジニアリングマネージャー(男性30代前半)
・変遷
　2020年7月入社（転職会議事業部配属）
　2022年7月開発グループリーダー
　2025年7月プロダクトエンジニア

◆必要な経験・スキル
・Ruby on Railsを用いたバックエンド開発の実務経験あるいはTypeScript、Reactを用いたフロントエンド開発の実務経験
・テストコードを含む開発の実務経験
・AWSインフラ上で動くサービスの開発の実務経験
・Dockerを用いた開発経験
・要件を仕様に落とし込み開発した経験
・3名以上のチームで開発を行った実務経験

学歴不問