ITコンサルティングのPM・PL（Web・オープン系） cr446583

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　　　　　　　?仕事概要?
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「AIを導入したい。でも、何から始めればいいかわからない。」
そんな企業に対して、私たちは生成AI・機械学習を活用したPoC（概念実証）を企画・開発し、
AI活用の第一歩の支援を行います。

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　　　　　　　?業務詳細?
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■クライアント向けAI PoCの企画・開発
■生成AI（LLM）を活用した業務支援ツール開発
■RAG構成を用いたナレッジ検索システム構築
■AIチャットボット・業務自動化ツールの開発
■データ前処理・分析・モデル改善
■PoC結果の検証・改善提案
■AI機能のAPI化・既存システムとの連携
■技術選定・アーキテクチャ設計

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　　　　　?ポジションの魅力?
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単なる技術提供ではなく、「業務理解」「課題整理」「AI活用提案」
「PoC開発」「検証・改善」までを一気通貫で行います。
「AI技術を試すだけ」ではなく、「クライアントの課題解決にどう使うか」を考えたい方には、とても面白い環境。

【AIエンジニア(大阪)】AIの「できる」を証明！「使えるAI」を生み出す！生成AI・LLMを活用し企業課題の解決へ！

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　　　　　　　?PRポイント?
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このポジションの面白さはなんといってもAIの“実利用”に深く関われる。
研究目的ではなく、実際の業務課題にAIをどう組み込むかを考える仕事です。
「AIで何ができるか」ではなく、「AIで何を解決するか」に向き合えます。

幅広い業界・テーマに挑戦でき、PoC案件ごとにテーマが変わるため、
「業務効率化」「ナレッジ検索」「文書生成」「音声・画像解析」「社内AI活用」など、
さまざまな領域に携われます。

【必須スキル・経験】
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安1年以上）
・機械学習または深層学習の実務経験
・Pythonを用いた開発経験
・データの前処理・整形など基本的なデータ処理スキル
・Git/GitHubを用いたチーム開発経験

【歓迎スキル・経験】
・OpenAI API / LangChain / RAG構成など生成AI開発経験
・AWS / Azure / Google Cloudでの開発・運用経験
・NLP（自然言語処理）、画像処理、音声処理いずれかの専門性
・BigQuery / Sparkなど大規模データ処理経験
・Docker / Kubernetes の利用経験
・MLOps（CI/CD、モデル管理、監視）の知識
・顧客折衝や要件定義の経験

学歴不問